台塑企業旗下台塑汽車貨運公司與台灣大哥大聯手，攻入工業及商用自駕車領域。由台塑汽車貨運的自駕車及合作團隊所研發的自駕車模組化系統，搭配台灣大提供5G核心的車聯網服務，以及未來可為企業用戶打造客製化的自駕車環境，共同開啟自駕車工業用及商用發展的能所不能。

車聯網：台灣大提供5G專網、協助建置路側設備如路口號誌偵測系統，並與雲端平台整合，未來這套商業模式將擴及其他封閉場域的運輸，例如工業區、遊樂園，或是港口的接送服務，能為各項不同產業企業主打造客製化的自駕環境。未來自駕車可為長庚養生村長輩提供載客、運送物資等不同規劃路線、不同主題和形式、兼顧安全和穩定性的服務。

共享機車：近年來共享經濟盛行，電動車輛也透過大數據分析以及行動網路應用提供消費者隨租隨用的共享服務，充分達到環保效益。

台灣大哥大致力整合人、車、路、生活，將車聯網應用真正落實到民眾的日常生活中，結合5G技術強化邊緣運算能力，5G大頻寬、低延遲特性更將助力車聯網發展，提供更即時影像，打造車聯網AI生態圈。

台灣大與momo電商倉儲中心合作，導入5G無線通訊技術，未來將提供廠內所有AGV/AMR設備互連與溝通，做到自動尋貨、自主溝通、避開障礙物等功能，將消費者下訂單、集貨、出貨的時間縮短。

AGV無人搬運車/AMR自主移動機器人：透過機器人系統與工廠設備串聯，可提升揀貨效率，降低人力成本，同時減少貨物擺放的空間，更有效利用倉儲空間。

隨著物聯網IoT與雲端運算技術發展，智慧城市的基礎建設成了產業發展的重要領域。藉由佈建傳感器及遠端控制裝置，以高度連接日常生活事物，讓人們有更好的工作效率與生活品質。

智慧三表：免除傳統水表、電表、瓦斯表須以人工抄表的負擔，裝設物聯網通訊模組，進行遠端抄表、即時監控、遮斷開啟與防災應用，並提供APP達到用量可視化等加值服務，讓民眾更加便利，管理者也可透過較有效率的方式進行作業。

智慧路燈：於燈桿安裝控制器及物聯網晶片模組，利用連網機制從遠端即時監控路燈狀況，並按照預排時間確保路燈準時開關，再透過感測器感知環境光線以調整路燈亮度，達最佳化用電效率，同時可從平台監測路燈運作狀況，即時針對異常狀況產生告警及報修，有效提升管理效率，降低維運成本。

空氣品質監測：針對空汙及空氣品質議題，將微型感測器建置於空氣盒子中(air box)，偵測所在地點的PM2.5濃度和溫濕度，將數據上傳到雲端平台，提供空品資訊，並利用AI大數據分析，預測30分鐘後的空氣品質資訊。

水資源環控監測：於下水道及圓孔蓋等區域架設感測設備，以偵測水位、水質偵測系統服務建置，將水資源數據即時回傳雲端平台，並透過可視化功能呈現，提供預警及管理功能。

智慧節能：透過物聯網感測器，隨時記錄企業用電量，強化資訊彙整能力，將龐雜的用電大數據，轉化成企業「讀得懂」的資料，協助企業用戶規劃出一套用電計畫，節省不必要的能源浪費，降低營運與人力成本，提高企業綠色競爭力。

運用資訊科技及創新實力，台灣大哥大與合作夥伴一同實踐城市軟硬體的緊密結合，結合5G small cell(小型基地台)建置，以物聯網解決方案提升城市居民生活品質。

透過大數據、AI等科技運用於交通運輸體系，建立大範圍且全方位的運輸管理系統與自駕車技術，進一步完成車位有效利用、營運管理效率提高的智慧交通布局。

智慧停車：將地磁系統感測設備架設於停車位內部，整合攝影、app及帳務系統，即時蒐集停車資訊，並提供開單自動化服務，改善人工巡場開單、排隊繳費及停車資訊不即時之問題，提升服務效率。

智慧交通極需物聯網與雲端運算技術的高度整合，透過台灣大哥大物聯網與5G通訊技術導入，偕同政府與合作夥伴解決交通痛點並提高便利性，將促進智慧交通蓬勃發展。

近年零售業競爭日益激烈，管理者難以滿足消費者客製化需求，必須透過科技改變零售業原有的商業型態，包括多元支付、O2O(Online To Offline)虛實整合…等，將零售業智慧化增加行銷及銷售能力，強化競爭優勢。

多元支付：收單系統結合物聯網通訊模組，提供多種行動刷卡支付服務、聯單雲端化，即時偵測控管PoS機運作，兼顧交易安全與便利，同時落實交易無紙化，提升管理者營運效率。

智慧城鄉計畫：結合各地政府及研發應用服務業者，藉由物聯網、AI及大數據分析技術，讓民眾能透過多元管道享受經濟、方便、安全又貼心的優質數位服務，同時廣設愛心物資領取點，結合公益深入社區。

台灣大哥大與合作夥伴將持續優化消費過程與經驗，善用集團內的momo、AppWorks等資源，透過5G的大連結特性，將消費過程中的人事物做緊密結合，掌握更多消費者與環境數據，以智慧零售解決方案打造市場利基，佈局零售產業的變革。

隨著製造業升級為智慧製造，透過工業 4.0 的虛實化整合、物聯網、智能設備與機器人的應用，工廠各式自動化生產、檢測、搬運設備不斷推陳出新，未來導入5G無線通訊技術，將有助實現工廠自動化的願景。

AR/VR教育訓練：工廠操作人員與機器的互動介面導入AR/VR裝置，進行控制器更換、電源接地、保險絲更換等高技術或高危險性的技能訓練，或是針對維修師進行VR模擬培訓。

AGV：機器人系統與工廠設備對接，從貨到人、訂單到人、點到點的自動搬運車，使其工廠內部空間的規畫更具彈性、減少配料人員人力，從而降低生產成本，亦可導入物流與倉儲業。

工業物聯網市場的成長受惠於4G、5G及其他連網技術加持，製程的各環節與新一代資訊技術的深度融合，如物聯網、大數據、雲計算、機器學習、深度學習等，實現智慧化監管與跨領域整合，勢必翻轉產業發展，製造效益大幅提升。

隨著AI人工智慧技術的日趨成熟，智慧醫療市場亦正快速成長，從臨床診斷搭配AI機器學習的初步辨識，到遠距診療的應用，5G技術將協助醫療團隊更有效地為患者提供醫療服務。

AI影像：導入醫療AI輔助診斷，有效協助臨床醫師快速辨別病症，降低傳統判斷病灶耗費的時間與醫療成本，提高臨床醫師判讀影像效率、減少檢查上因不同判讀者而產生的差異，得以提供更精準的診療。此外，5G技術更能實現遠距手術，將緊急醫療場域往前拉，提供4K高畫質視訊，即時傳輸生理數據，在遠端進行緊急醫療及加護照護，保握黃金時間，提高診療效率。

人臉辨識：於特定區域管控病患與醫療場所的安全，監控人員進出，如醫院、療養院、照護中心等，或透過臉部特徵分析長輩或患者的情緒，即時給予關心，降低自殺發生率；亦有新應用透過臉部表情及特徵，來控制輪椅移動，讓漸凍人或四肢殘障的患者也能藉由AI科技重獲行動自由。

未來在居家醫療、行動醫療、遠距治療的環境成熟後，可望以創新科技來解決目前醫療照護人員及病患遭遇的痛點，創造醫護人員、病患以及照顧者的三贏局面。